图像 / 视频生成模型训练:扩散模型微调与蒸馏(LoRA / 微调 / 蒸馏),覆盖人像美颜、美发、瘦身、厚涂、风格迁移;视频换装、视频换脸、视频高清、去水印、一句话 P 视频(自研);可控生成(ControlNet / ControlLoRA、attention mask 区域植入、mask 引导、姿态迁移、多角度生成);推理加速(NoCFG / CFG-range / Lightning 蒸馏提速、显存优化、模型部署与多模型调度)。
视频与短剧生成:创意 / 剧本 → 分镜拆解 → 多镜头生成 → 成片的全流程 agent 化编排,支持角色跨镜头一致性、多角色同框、口播与对白镜头、剧情连贯拼接。已完成 53 镜头短剧成片《潘哆啦!》EP01(2 分 35 秒,已公开,见「视频」页)。
工程与工具:Python / PyTorch / Diffusers / ComfyUI / TensorRT / ONNX;半身识别(YOLO,0.1s / 99% 准确率);算法测试平台搭建。
广告算法(历史积累):召回 / 排序 / 竞价计费、CTR / CVR 多目标模型、oCPX 成本控制、DMP 人群优化。
北京联合大学 · 电子信息工程(统招本科)· 2011.09 — 2015.07
国家奖学金,与研究生导师合作多项国家级竞赛,一项独立专利,EI 国际会议论文,两项发明专利。
以技术深度驱动的资深 AIGC 算法工程师,既能深入扩散模型训练与推理优化的细节,也能独立完成数据构建到工程部署的全链路落地。从业经历横跨广告推荐与 AIGC 生成,擅长把前沿算法转化为可量化的业务增长。